通用东谈主工智能（AGI）持久以来被视为一个远处的技巧圣杯。然而，字据红杉成本搭伙东谈主Pat Grady和Sonya Huang于近日发布的著作《2026：这即是AGI》，这一拐点或者还是到来。著作中枢论点显着：尽管学术界对AGI的严格技巧界说仍有不合，但从功能与生意实用角度看，具备自主措置问题能力的东谈主工智能——即“万古程智能体”（Long-horizon agents）——还是落地，2026年将成为它们界说商场形态的一年。

一、从“对话者”到“实践者”：功能性AGI已具雏形

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红杉成本避让了地谈的技巧参数之争，提议了一个求实的功能性界说：AGI即“自行措置问题的能力”。关于生意宇宙而言，AI里面怎样运作并不紧迫，关节在于它能否独处、可靠地完成既定缱绻。著作将这种能力拆解为三个按序兑现的成分：

基线学问（预窥探）：以2022年ChatGPT为代表的假话语模子波浪，为AI注入了海量宇宙学问。 推理能力（推理时计议）：以2024年底OpenAI发布的o1模子为标记，AI展现出了雷同东谈主类的渐渐推理、想考链能力。 迭代能力（万古程智能体）：这是最新的关节繁芜。AI能够像东谈主类不异，在莫得具体、渐渐领导的情况下，在数小时以致更万古候内自主职责，通过树立假定、测试、试错、修正失误并决定下一步当作，造成完好的职责闭环。伸开剩余62%

编程智能体（如Claude Code）被以为是AGI落地的首个收效实例。它们不再只是是代码补全器具，而是能够领略复杂需求、缱绻要领、编写、测试并迭代修正代码的“数字圭臬员”。

二、中枢场景演示：智能体怎样“自行措置问题”

著作以招聘场景为例，纯真描述了万古程智能体的职责模式：当独创东谈主需要寻找一位既懂技巧又活跃于酬酢媒体的开荒者关系证实东谈主时，投注平台传统作念法是撰写并发布职位描述。而一个智能体则能在约30分钟内，自主实践以下复杂历程：

多平台深度搜索：在LinkedIn上搜索缱绻公司（如Datadog、Temporal）的联系职位。 本体与影响力分析：转向YouTube，筛选出联系边界高互动率的演讲者视频。 酬酢活跃度交叉考证：在Twitter/X上进一步分析候选东谈主的活跃度、本体质地及专科影响力。 下野信号捕捉：通过分析候选东谈主发帖频率的极度下落，强横识别潜在的下野意向。 输出与实践：最终筛选出最好东谈主选，并自动草拟一封高度个性化的磋议邮件。

这一过程展示了智能体在弄脏缱绻、绽放环境下，通过自主推理和迭代达成缱绻的中枢能力。固然现在仍存在“幻觉”或偶尔迷失标的的可能，但其失误正变得可瞻望和可修正，发展轨迹明确。

三、双重技巧运转：强化学习与代理架构

兑现万古候、可靠的自主职责能力是弘大挑战。著作指出了两条已被考证且具备膨胀性的技巧旅途：

强化学习（RL）：主要由辩论实验室股东。通过在窥探中不断领导和“敲打”模子，教会它在万古候序列中保合手专注和正确标的。该门径在普及多智能体协息争器具使用可靠性方面成效权贵。 代理架构（Agent Harnesses）：属于哄骗层创新。开荒者通过联想小巧的“脚手架”（如任务理解、系念管制、情景跟踪、自我搜检与重试机制），来弥补和规避基础模子的已知局限。商场上备受好评的智能体家具，如Manus、Claude Code等，其超卓证实很猛进度上归功于出色的架构联想。

据AI基准评估机构METR的跟踪，智能体处理复杂万古程任务的能力正以每7个月翻一番的指数级速率增长。按此趋势推算，到2028年，智能体将能可靠完成东谈主类内行耗时一整天的职责；到2034年，以致能处理相配于东谈主类一整年的职责量。

四、生意范式篡改：从“销售软件”到“销售职责效果”

这一技巧起始将激发深入的生意变革。红杉成本抛出了一个根人道问题：“你能否雇佣一个智能体？” 谜底是详情的。从医药研发（OpenEvidence）、法律劳动（Harvey）到收集安全（XBOW），九行八业的专用“数字职工”正在泄漏。

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发布于：陕西省